Data miner

Обязанности:

• Построение математических моделей прогнозирования заданного события на базе аналитического ПО (SAS Miner);
• Выявление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие;
• Мониторинг качества работы существующих моделей, их обновление и оптимизация;
• Развитие существующих источников данных, формирование витрин данных для построения математических моделей прогнозирования заданного события;
• Разработка структуры баз данных (Tables, Views, агрегация, период хранения, алгоритмы и периодичность обработки данных), изменение структуры и содержания данных в базах данных по запросу.
• Разработка (изменение) форм заказов на сбор и вывод данных.
• Предоставление сведений по установленной форме (по новым запросам и изменениям).
• Выбор языка программирования для описания алгоритмов и структуры БД, обработки, хранения, вывода и контроля данных.
• Разработка тех описания по организации сбора данных (ввод новых формул).
• Выполнение работы по организации сбора данных из различных источников.
• Разработка приложений и процедур, обеспечивающих возможность загрузки данных из различных источников, используя различные типы соединений и протоколов, выполнение работы по отладке приложений и процедур.
• Проверка целостности и корректности данных и работоспособности БД.
• Проведение аудита БД, выявление проблем, инициирование корректирующих мероприятий, выполнение корректирующих мероприятий.
• Устранение проблем целостности и корректности данных и работоспособности БД, разработка алгоритмов по идентификации проблем.
 
Требования:

• Образование: Высшее профессиональное
• Опыт работы: 2-4 года и более со специализацией в данном направлении (предпочтительно в области программирования и администрирования баз данных)
• Знание и опыт работы с СУБД Oracle, MSSQL, знание SQL обязательно;
• Опыт работы с SAS Guide, SAS Miner/SPSS Modeler или иным аналитическим ПО будет преимуществом;
• Опыт работы с Java/Java Script будет преимуществом;
• Знание Visual Studio;
• Умение работать с большим объемом статистических данных;
• Порядок оформления технической документации;
• Знание английского языка intermediate